분류 전체보기2 [Medical AI] Medical SAM 2: Segment Medical Images as Video via Segment Anything Model 2 📌 Paper Information* Author(저자): Jiayuan Zhu et al.* Journal/Publisher(출처): arXiv:2408.00874* Publication Date(발간일): 2024년 12월 4일 (v2 기준)* Paper Link: https://arxiv.org/pdf/2408.00874?* Official Code Link: https://github.com/bowang-lab/MedSAM2 [한 줄 요약]Meta의 SAM 2(Segment Anything Model 2) 비디오 추적 메커니즘을 확장하여, 2D/3D 의료 영상(CT, MRI 등)을 비디오 프레임처럼 다루고 Self-Sorting Memory Bank를 도입해 단 하나의 프롬프트만으로 전체 데이터.. 2026. 10. 15. [Medical AI] Deep neural networks with promising diagnostic accuracy for the classification of atypical femoral fractures 📌 Paper Information* Journal/Publisher(출처): Acta Orthopaedica* Publication Date(발간일): 2021년 2월 25일* Link: https://www.tandfonline.com/doi/epdf/10.1080/17453674.2021.1891512?needAccess=true [한 줄 요약]일반 X-ray 영상에서 비전형 대퇴골 골절(AFF)과 일반 대퇴골 골절(NFF)을 구분하기 위해 CNN(ResNet50, VGG19, InceptionV3) 기반의 전이학습 및 ROI 정렬 파이프라인을 구축하고, 94%의 진단 정확도를 달성한 연구. 1. Problem (연구 배경 및 문제 정의)진단의 어려움: 비전형 대퇴골 골절(AFF, Atypica.. 2026. 10. 14. 이전 1 다음